新華社北京4月25日電 題：國產AI年夜模子加快“上車”
新華社記者熊爭艷、王辰陽
上海白領劉師長教師，坐上他的汽車主駕，向右扭頭說：“打開那窗戶。”話音剛落，副駕駛的車窗自動開了。
這輛車搭載了基于國產AI年夜模子的智能系統，就像有了人的年夜腦和神經網絡，通過學習晉陞語音、視覺等多模態感知才能，在座艙里供給更人道化的交互，智能駕駛方面計算更精準，越來越像“老司機”開車。
當國產AI年夜模子開始加快“上車”，人工智能正以加倍觸手可及的方法走進現實生涯。
會思慮的多效能助手
人們活著界設計之都年夜會上參觀極越汽車（2023年9月30日攝）。新華社記者 王翔 攝
“汽車是一個終端，承載大批先進技術，先是電動化，現在是智能化，以后還要和整個社會路況體系聯起來。”哪吒汽車創始人方運船說。
“有一段時間，車的智能化體現為一個個App,你問它答。現在我們的車搭載360智腦年夜模子，開始會思慮了，與人交互更天然，識別車內外的人與物更準確，增強自動駕駛系統的效力和平安。這是初步摸索，以后是強年夜的多效能助手。”學習并研討汽車技術30年的方運船說。
“車會思慮”怎么體現？
方運船舉例，以前司機要對語音助手提出明確指令，如“打開空調”。AI年夜模子接進車內語音助手后，司機只需求說：“我有點冷”。年夜模子會像人一樣考慮若何滿足司機的需求，執行多個動作，如關上車窗、把空調調到司機習慣的溫度、風力調至常用的檔位等。
在2023上海車展上，參觀者在哪吒GT展車邊駐足觀看（2023年4月25日攝）。新華社記者 王翔 攝
“車會思慮”背后是什么？
中科院院士姚期智表現，年夜模子在技術上可分為通用、行業、場景三類。年夜模子的通用智能必須細化到各個行業，給它投喂行業中的專業數據，通過訓練構成場景化、定制化、個性化，產生專有的模子，才幹給各垂直領域帶來AI反動，關鍵是算力、數據和模子的婚配。
賽迪智庫未來產業研討中間人工智能研討室主任鐘新龍說，以前的人工智能是規則驅動，年夜模子則是數據驅動，數據決定模子的質量，影包養網響泛化才能。“泛化就是學習并懂得數據中隱含的規律，進而能夠對不曾見過的數據給出恰當的輸出，就像舉一反三、學乃至用。”
國家網信辦4月發布的通知佈告顯示，我國已有117個年夜模子完成天生式人工智能服務備案。
記者梳理發現，今朝“上車”的年夜模子，既有華為的盤古、百度的文心一言、科年夜訊飛的星火、360的智腦等科技包養網企業的通用年夜模子，也有比亞迪的璇璣、小鵬的靈犀等車企自研的行業年夜模子。從終端看，已有超過10個brand的汽車搭載年夜模子。
云端和車端協同任務
任務人員在廣東肇慶包養小鵬汽車智能網聯科技產業園內總裝車間檢查即將下線的整車（2023年10月9日攝）。新華社記者 鄧華 攝
年夜模子賦能汽車是不斷深刻的過程，今朝集中體現在智能座艙和智能駕駛上。
極越汽車座艙里，有塊35.6英寸的一體屏幕。司機劉師長教師說，因為文心一言年夜模子的支撐，屏幕顯示的各種應用“可見即可說，可說即可做”。記者看到這樣的對話場景：
司機：“Simo，我還有多久能抵家？”
年夜模子：“1小時。”
司機：“在我抵家前30分鐘，打開家里的空調、拉上窗簾。”
年夜模子：“好的。”
司機不需求操縱車里或mobile_phone上任何按鍵，通過Simo智能語音系統把持車內一切，還可通過屏幕上的小度App，遠程把持家中電器。即便出現多人指令、聲音交織、連續對話等情況，年夜模子也可懂得每人分歧的需求，滿足分歧的操縱指令。極越首席執行官夏一平表現，極越車主今朝對智能語音系統的應用率達98%，均勻每人天天用60屢次。
“以前的語音識別需求在云端解析數據，再下載到車端，現在所有的的語音識別都是離線，這樣反應快，並且哪怕沒網絡，也不影響開車。”夏一平說。
這得益于年夜模子在云端和車真個協同任務。鐘新龍說，云端年夜模子的參數規模年夜、算力強，完成大批數據標注、數據融會等任務，下降本錢和錯誤率；車端年夜模子的參數量小一些，無需聯網也有算力，節省車端計算的推理時間，即便云與車端通訊有時延，也能確保平安。
“我們已把年夜模子應用到整車智能，垂直整合一切場景應用。”比亞迪集團董事長王傳福表現，智能化架構有一個“中心年夜腦”，車端AI和云端AI，車聯網、5G網、衛星網，及傳感鏈、把持鏈、數據鏈、機械鏈，實時捕獲內內部環境的變化，在毫秒間將信息匯總反饋到“年夜腦”思慮決策，調節車輛“身體”狀態，晉陞駕乘平安性和舒適性。
學習才能迭代加快
瞻望年夜模子“上車”的發展遠景，百度創始人李彥宏表現，隨著技術的進步，汽車機器人將實現天天開“新版本”的親身經歷，就好像購買新車一樣，給用戶帶來持續的驚喜。
自動駕駛的迭代速率將加速。專家廣泛認為，年夜模子可重構自動駕駛技術架構、分解模擬場景數據、預測平安風險，加速自動駕駛技術開發和應用落地。
在年夜模子出現前，自動駕駛是靠任務驅動，即法式員依據特定的場景，編寫解決計劃的代碼，當車輛外行駛中感知到相應情況，便依照之前設定的方法處理。
“有了年夜模子后，我們發現有宏大的機會讓原來包養網比擬特別多的泛化代碼變成簡單的端到真個模子，使感知、行為、把持在良多領域比我們想象的聰明良多，好比讀懂‘後方ETC即將維修，請換道’等標識。”小鵬汽車創始人何小鵬說，以前小鵬智駕系統每一季度更換新的資料一次，現在均勻天天有3.87個版本疾速迭代。
這是在第21屆廣州國際汽車展覽會上拍攝的小鵬展臺的飛行汽車（2023年11月17日攝）。新華社記者 鄧華 攝
未來，基于數據驅動的年夜模子端到端自動駕駛，可通過單個神經網絡完成一切模塊任務。中國工程院院士張亞勤表現，通過視頻年夜模子，可根據環境、路況標志要素，結合車輛的把持、轉向等駕駛行為天生大批可控視頻，用于端到端自動駕駛的訓練、測試，解決自動駕駛長尾場景數據積累問題。
年夜模子可整合座艙疏散效能，供給類人懂得才能的人機交互親身經歷。商湯科技首席科學家王曉剛認為，年夜模子“上車”包養網后能將座艙各單點AI效能組合起來，自動調用座艙軟硬件資源，多模態年夜模子能夠實現人與車的多感官交互，顯著晉陞交互順暢性、天然性。
“年夜模子‘上車’，現在帶來了從0到1的變化，未來會實現從1到100等更年夜變化，人會把駕駛交給車，在智能空間處理其他事。”方運船說。
夏一平打比喻說，智能汽車現在懂得用戶的才能也許還是中學生，但年夜模子讓車有了天天學習的才能，很快會成為年夜學生、博士；現在自動駕駛的才能還是老手菜鳥，以后會變成老司機。
年夜模子在汽車行業的深刻應用也面臨挑戰。張亞勤指出，年夜模子在汽車行業的應用對數據資源的流動與共享提出更高請求。王曉剛認為，年夜模子訓練與應用對AI芯片等算力基礎設施請求不斷晉陞。
年夜模子“上車”的成長之旅才剛剛開始。
作為汽車、電子信息、通訊等領域跨界融會的產物，智能網聯汽車已成為全球技術反動和產業變革的前沿陣地，國產汽車無望借助年夜模子，鞏固和擴年夜在智能網聯領域的優勢，在新一輪產業反動中走在前列。
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